Yıllar boyunca, veri bütünlüğü, çevrimiçi veri hırsızlığı vakalarının manşetlere çıkmasıyla birlikte acil bir sorun haline geldi. Veri hırsızlığı, birçok işletmenin ve bireyin değerli varlıklarını kaybetmesine neden oldu.
Veri bütünlüğü, sizi siber saldırılara karşı daha az savunmasız hale getiren modern bir uygulamadır. Herkes bir güvenlik ihlalinin kurbanı olabileceğinden, bunu ihmal etmek bir dikkatsizlik eylemidir.
Bu makale, farklı veri bütünlüğü türlerini, veri bütünlüğünün önemini ve bir veritabanında veri bütünlüğünün nasıl sağlanacağını tartışacaktır.
Veri Bütünlüğü Nedir?
Veri bütünlüğü, bir sistemde tahsis edilen verilerin güvenli, emniyetli ve değiştirilmemiş olmasını sağlamak için bir dizi kritik önlemdir. Acil durumlar ortaya çıkar. Bu nedenle, veri bütünlüğü, sorunu çözdükten sonra bile verilerin ne kadar doğru olduğunu belirler.
Bugün gördüğünüz en popüler şirketlerin veri depoladıkları yer var. Bu şirketlerden bazıları, verilerini güvence altına almak için uzmanlar görevlendirirken, diğerleri büyük veri merkezleriyle çalışır. Bilgileri güvende tutmak, çevrimiçi mevzuata uygunluk için zorunlu ve kritiktir. Bu uygulama bir zorunluluktur ve genel olarak herkes için geçerlidir.
Veri bütünlüğü ayrıca, özellikle Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi önemli olan çevrimiçi kural ve düzenlemelere uymakla da ilgilidir. Çevrimiçi bir başlangıç kuruyorsanız, taktiklerini benimsemeniz gerekir. Veri bütünlüğünün olmadığı durumlarda çevrimiçi hırsızlık hakimdir ve sonuçları yıkıcıdır.
Veri sızıntıları tahmin edebileceğinizden çok daha fazla işletmeye zarar verdi ve şirketleri kapanmaya zorladı. Ancak, çevrimiçi girişimciliği incelemeden önce, veri bütünlüğünün neleri içerdiğini ve neden önemli olduğunu anlamalısınız.
Veri Bütünlüğü Neden Önemlidir?
Veri bütünlüğünün önemini fazla vurgulayamazsınız. Veri bütünlüğü zirvedeyken, siber saldırganlar bir sisteme girmeyi zor buluyor. Tüm girişimler başarısız olur ve hiçbir şeyle sonuçlanmaz.
Veri bütünlüğü esas olarak ölümcül bir isabet, acil durum veya ihlal olduğunda değiştirilir.
GDPR uyumluluğu, veri sızıntısı vakalarını azaltmak için itibarı yüksek bir kuruluş tarafından belirlenen bir dizi düzenleyici standardı içerir. Herhangi bir biçimdeki herhangi bir çevrimiçi iş işleme verisinin, cezalardan ve ince sonuçlardan kaçınmak için verilen kurallara uymasını gerektirir.
Verileri tamamen güvence altına almadan önce, bu verilerin güvenliğini ve nasıl işlendiğini de incelemelisiniz. Hafif bir yanlış yorumlama veya karışıklık büyük kaçınılmaz durumlara yol açabilir.
Veri güvenliğinin önemi işletmelere kadar uzanır; bireyler için de geçerlidir. Hassas bilgileri sızıntıdan korumak için dahili işlemeyi değerlendirmeniz gerekir. Verileri doğrulamak ve hata kontrolleri için sistemi takip etmek, verilerin yanlış sınıflandırılması veya değiştirilmesi olasılığını azaltır. Hassas bilgileri ne kadar süre saklar veya bunlara erişirseniz erişin, eksiksiz bütünlüğe sahip güvenli bir veritabanı, kötü niyetli amaçlara karşı koruma sağlamaya devam edecektir.
Veri Bütünlüğü Türleri
Diğer çalışanlarla birlikte birkaç departmana sahip bir şirkette çalıştığınızı hayal edin. Diyelim ki bu çalışanlar sağlık ve finans gibi iki farklı sektörde çalışıyor. Bu, bilgilerini iki kez saklamanızı mı gerektiriyor? Hayır, yapmazsın.
Veri bütünlüğü, hiçbir verinin uygunsuz bir şekilde çoğaltılmaması gerektiğini korur. Hassas verilerin seçimi, silinmesi ve tahsisi, doğruluğuna katkıda bulunur.
İşte dört temel veri bütünlüğü türü.
1. Etki Alanı Bütünlüğü
“İşçi Ücretleri” adlı bir depolama biriminiz olduğunu ve tüm çalışanların maaşlarını bu depoya girmek istediğinizi varsayalım. Etki alanı bütünlüğü, yalnızca kabul edilebilir değerlerin giriş kazanmasını sağlar. Bir sütuna girilen birkaç kabul edilebilir değerden oluşur ve istenmeyen girişleri filtreler.
Etki alanı bütünlüğü karakterleri, metni, tarihi ve çok daha fazlasını kullanır. Örneğin, bir sütun için giriş yapıyorsanız, bu aynı zamanda veri türünün etki alanında da olmalıdır.
2. Varlık Bütünlüğü
Varlık bütünlüğü, alımı karıştırması muhtemel iki veya daha fazla benzer veri türünü ayırt etmeye yardımcı olur. Bir tablodaki her satırın benzersiz olmasını sağlayarak bir tablodan veri seçmenizi sağlar.
Varlık bütünlüğü, benzersiz birincil anahtarlar kullanılarak uygulanır. Örneğin, çalışanlarınızdan ikisi Anderson adını taşıyor ve bunlardan birinin yerini belirlemek istiyorsunuz. Bu iki veri alanını birincil anahtarla ayırt etmek, almak istediğiniz verileri hızlı bir şekilde girmenize olanak tanır.
3. Referans Bütünlüğü
Referans veri bütünlüğü, öncelikle bir veritabanının bakımı yapılırken uygulanabilir. Bütünlüğünü etkilemeden bir veritabanını değiştirmek için yabancı anahtarların kullanılmasını içerir.
Referans veri bütünlüğü, ikinci tablodaki birincil anahtarlara atıfta bulunan yabancı anahtarların, yabancı anahtarın neyi değiştirebileceğine ilişkin belirli kurallarla, birinci depolamada boş bir değere sahip olması veya ikinci depolamada bulunması gerektiğini belirtir. Bir yabancı anahtarın erişimini ve düzenleme yeteneğini kısıtlamak, birincil verilerin veri bütünlüğünü korur.
4. Kullanıcı Tanımlı Bütünlük
Yukarıda bahsedilen üç veri bütünlüğü türünün tümü verimlidir, ancak veri kesintisine direnmek için yeterli değildir. Her varlığın, etki alanının ve anahtarın uyması gereken belirli ve uygulanabilir kuralları tanımlayan, kullanıcı tanımlı bütünlük burada devreye girer.
Veritabanında Veri Bütünlüğü Nasıl Sağlanır
Veri bütünlüğünün sağlanması söz konusu olduğunda, GDPR uyumluluğu ve veri bütünlüğüne ilişkin FDA taslağı gibi bazı yönergeler göz ardı edilemez. Ancak, işler değişti. Veri toplamadan önce, en yüksek düzeyde veri bütünlüğü sağlamanız gerekir.
Aşağıda, verilerinizin korunmasına yardımcı olacak bazı ipuçları verilmiştir.
1. Temizlik ve Bakım
Bir sistem durağan kalmaz. Veriler sürekli olarak işlenir ve çalışanlar sistemle düzenli olarak etkileşime girer, böylece sistem gelişir. Veri depolamadaki bu sürekli değişikliklerle, sistem hatalarını sık sık silmeniz, toplanan verilerin değişmeden ve güvenli kalmasını sağlamanız gerekir.
Kullanıcı kimlik doğrulaması , verilerinizi temizlemek ve korumak için etkili bir tekniktir. Yalnızca doğrulanmış kullanıcıların verilerinize erişmesini sağlar.
2. Veri Girişi Eğitimi ve Sorumluluğu
En yüksek düzeyde veri bütünlüğünün sağlanması yeni normaldir. Ancak, onlara direnmek ne kadar zor olursa olsun, birkaç kötü niyetli girişimin üstesinden gelmeniz gerekecek. Çalışanları, verileri güvenli hale getirmek ve verimli hale getirmek için gereken bilgi ve taktiklerle donatmak için bir davranış kurallarıdır.
Sızma testi gibi teknikler , veri girişinde ve sorumlulukta yardımcı olur. Sisteminize kasıtlı saldırılar başlatarak, saldırganların yararlanacağı boşlukları belirlemek için daha iyi bir konumda olursunuz.
3. Veri Doğrulama
Hata yapmak insana mahsustur. Bir sisteme manuel olarak veri girmek yaygın bir uygulamadır, ancak tamamen verimli değildir.
Veri doğrulama, bir yönetici olarak, bir çalışan tarafından depolanan bilgilerin veri değerlerini kontrol etmenizi gerektirir. Bunu yaparak, sistemin yanlışlıkla değiştirilmesini kolayca önleyebilirsiniz. Hepsinden iyisi, veri analiziniz gelişir.
